性混合效应模型 R语言视频课程 医学统计学 适合医学生的纵向重复测量分析+代码 (1)

张开发
• 2026/4/12 12:31:05 • 15 分钟阅读

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性混合效应模型 R语言视频课程 医学统计学 适合医学生的纵向重复测量分析+代码 (1)
线性混合效应模型视频及资料内含详细操作代码通过对混合效应模型的逻辑原理、应用、软件实现结合R中的常用混合模型包lme4, nlme, glmmTMB, glmmADMB, MCMCglmm, brms进行分析、结果制图及顶级期刊实际研究案例进行深入浅出的讲解力求在短期内最大限度提升学员的数据分析能力。包括线性回归、广义线性回归、非线性回归、混合线性效应模型以及广义混合线性效应模型等内容核心代码R 语言在混合效应模型的教学视频中通常都会用到 lme4 这个包install.packages(“lme4”)install.packages(“lmerTest”) # 用于获取p值library(lme4)library(lmerTest)加载示例数据 (使用内置的 sleepstudy 数据集)这个数据集研究的是睡眠剥夺对反应时间的影响data(“sleepstudy”)head(sleepstudy)场景一线性混合效应模型对应视频广义线性混合效应模型.mp4 / 混合效应模型理论基础…构建模型Reaction (反应时间) ~ Days (剥夺天数) (1|Subject)公式解释Reaction ~ Days: 固定效应看天数如何影响反应时间(1|Subject): 随机效应允许每个受试者(Subject)有不同的截距(基准反应时间)model_lmm 300, 1, 0) # 反应慢于300ms算作犯错构建 GLMM 模型 (使用 glmer 函数)family binomial 表示这是逻辑回归model_glmm - glmer(Error ~ Days (1 | Subject),data sleepstudy,family binomial)查看模型摘要summary(model_glmm)场景三提取结果对应视频实际应用案例解析.mp4查看固定效应系数 (截距和斜率)fixef(model_lmm)查看随机效应 (每个受试者的偏差)ranef(model_lmm)计算置信区间confint(model_lmm)代码与视频内容的对应关系统计基础-1/2.mp4对应代码中的数据加载和查看head(), summary()。混合效应模型理论基础…mp4对应代码中的 lmer 函数理解固定效应Fixed Effects和随机效应Random Effects。广义线性混合效应模型.mp4对应代码中的 glmer 函数处理非正态分布数据如二分类数据。实际应用案例解析.mp4对应代码中的结果提取部分fixef, ranef用于解读实际业务问题。

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