我把“女娲技能”用进 ChatGPT 项目后，做出了一个专属的顶尖顾问

个人主页杨利杰YJlio❄️个人专栏《Sysinternals实战教程》 《Windows PowerShell 实战》 《WINDOWS教程》 《IOS教程》《微信助手》 《锤子助手》 《Python》 《Kali Linux》《那些年未解决的Windows疑难杂症》让复杂的事情更简单让重复的工作自动化文章目录我把“女娲技能”用进 ChatGPT 项目后做出了一个专属的顶尖顾问1 1. 我为什么会被这个项目吸引2 2. 女娲技能和普通提示词到底差在哪2.1 普通提示词的典型问题2.2 女娲技能更像“结构化提炼”3 3. 这个项目强的不只是人物库而是提炼方法论3.1 它不是随便摘录名言而是分步骤构建 Skill3.2 用 mermaid 看这套逻辑更直观4 4. 我真正看中的是它和 ChatGPT 项目功能的组合价值4.1 为什么我不满足于“装一个 Skill 就完事”4.2 项目化的价值不是一次回答而是“长期保持上下文”5 5. 以“张雪峰技能”为例我是怎么设计项目指令的5.1 我给这个项目的思路不是模仿语气而是约束决策逻辑5.2 一个更适合实战的项目指令框架5.3 这个写法为什么更稳6 6. 这套玩法适合谁又有哪些注意事项6.1 适合的人1经常需要高质量判断的人2希望把 ChatGPT 从“聊天工具”升级成“工作系统”的人3已经知道自己缺什么思维框架的人6.2 使用时一定要注意的几个坑1不要把 Skill 当成“真人替身”2不要把风格模仿当成质量保证3事实问题一定要查新信息4项目指令一定要加“禁止事项”7 7. 我的真实感受这不是“玩具项目”而是个人能力放大器8 8. 总结女娲技能最值得借鉴的不只是人物库而是“可复用的认知提炼方法”总结提升我把“女娲技能”用进 ChatGPT 项目后做出了一个专属的顶尖顾问最近我看到一个很有意思的 GitHub 项目nuwa-skill女娲技能。第一次看到它时我的直觉不是“这又是一个提示词仓库”而是这套东西如果和 ChatGPT Plus 的项目能力结合起来完全可以变成一个真正能长期为我服务的“思维增强器”。很多人看到这类项目第一反应是“模仿某个名人的说话风格”。但我真正觉得它厉害的地方不在于“像不像”而在于它试图做一件更难的事情从公开资料里提炼一个人的认知框架、决策逻辑、表达 DNA 和边界意识然后把这些东西沉淀成可调用的 Skill。这篇文章我就结合自己的理解系统聊一聊女娲技能这个项目到底强在哪里它和普通提示词、普通角色扮演有什么本质区别我为什么觉得它特别适合和 ChatGPT 项目功能结合使用我是怎么拿“张雪峰技能”去打造专属教育规划顾问的这篇文章适合经常用 ChatGPT 的人、做知识管理的人、想打造个人 AI 助手的人、对 Skill/项目化工作流感兴趣的人。1. 我为什么会被这个项目吸引我最近一直在思考一个问题ChatGPT 很强但怎么才能让它更稳定地为“我的具体场景”服务普通聊天当然也能解决问题但只要任务稍微复杂一点我就会发现两个现实问题模型很强但不一定长期贴合我的工作场景我知道想要什么风格和判断逻辑但每次都要重新解释一遍而女娲技能给我的启发恰恰在这里它不是在做“表层模仿”而是在做“认知结构提取”。这就意味着它不是简单让模型说几句像某个人的话而是尽量把一个人的表达方式思考方式判断方式价值边界不做什么变成一个更稳定、更可复用的能力模块。说白了它想做的不是“复制一个人”而是“借一个人的脑回路来解决问题”。这件事一旦和 ChatGPT 的项目功能结合起来意义就完全不一样了。2. 女娲技能和普通提示词到底差在哪很多人会说“这不就是写一段系统提示词让 AI 扮演某个人吗”我一开始也这么想但看完它的设计思路后我觉得两者差别很大。2.1 普通提示词的典型问题普通提示词最大的问题是表演感强稳定性弱迁移性差。比如你写一句你现在是张雪峰请用他的风格回答我。这样当然也能生成一点像的内容但通常只会出现几个问题语气像了判断逻辑未必像说话冲了但不一定有真正的方法论面对陌生问题时很容易乱发挥一旦换场景回答质量就飘了2.2 女娲技能更像“结构化提炼”根据我整理的素材这个项目会把目标人物拆成五层层次核心含义怎么说话表达 DNA语气、节奏、用词偏好怎么想心智模型、认知框架怎么判断决策启发式什么不做反模式、价值观底线知道边界适用范围与能力边界这五层设计最厉害的地方在于它让一个 Skill 不只是“会说”而是“会判断、会约束、会拒绝乱答”。这对实际使用特别关键。因为真正好用的 AI不是每个问题都回答而是该判断时能判断该补信息时知道补信息该查资料时知道先查资料。3. 这个项目强的不只是人物库而是提炼方法论女娲技能已经整理了13 位人物技能 1 个主题技能覆盖创业、产品、AI、教育、投资、内容创作、风险思维等多个方向。从我拿到的素材来看它的重点并不只是“收集了多少人物”而是后面这套流程3.1 它不是随便摘录名言而是分步骤构建 Skill素材里提到它大致会经历四步六路采集著作、访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线三重验证跨场景重复出现、有预测力、具有排他性构建 Skill沉淀为心智模型、决策启发式、表达 DNA、价值观和边界质量验证拿公开问题和新问题分别做测试这套流程最打动我的地方是它不是“看到一句金句就收录”而是尽量只保留那些真正有迁移能力的思考方式。3.2 用 mermaid 看这套逻辑更直观公开资料采集多源信息归档三重验证提炼生成心智模型生成决策启发式写入 SKILL.md公开问题测试新问题迁移测试形成可安装 Skill这就解释了为什么我会觉得它和普通“人设提示词”不是一回事。普通提示词更像套一个壳子。女娲技能更像抽一套骨架。4. 我真正看中的是它和 ChatGPT 项目功能的组合价值说实话我并没有把这件事只看成一个 GitHub 项目。我真正看中的是它和ChatGPT Plus 的项目机制组合之后的使用价值。4.1 为什么我不满足于“装一个 Skill 就完事”因为我真正想要的不是“偶尔体验一次某个人的风格”而是针对长期问题构建一个稳定、可复用、持续迭代的专属顾问。比如教育规划类问题我希望它像张雪峰一样务实判断产品与组织问题我希望它能更像张一鸣式分析学习与表达问题我希望它更接近费曼式拆解风险与不确定性问题我希望它更接近塔勒布式思维这时候项目功能就很重要了。4.2 项目化的价值不是一次回答而是“长期保持上下文”把一个 Skill 放进单独项目里再配合明确的项目指令就会形成三层能力层级作用Skill提供某种思维方式和风格底座项目指令约束适用范围、输出方式、判断标准项目内持续对话让它不断贴合你的具体需求也就是说Skill 决定它像谁项目指令决定它怎么为你服务持续对话决定它最后能不能真正变成你的工具。这一点我觉得特别关键。5. 以“张雪峰技能”为例我是怎么设计项目指令的在我看来张雪峰这个 Skill 特别适合做成一个项目化顾问。原因很简单教育与职业规划本质上不是知识问答而是现实决策。它不是只回答“这个专业学什么”而是要解决这个专业值不值得选这个学校和这个城市配不配这个分数段有没有必要冲普通家庭应该优先保什么AI 时代下哪些路径更有确定性这类问题特别需要一个强判断、重现实、重中位数结果的分析框架。5.1 我给这个项目的思路不是模仿语气而是约束决策逻辑我自己最看重的几个点是站在普通家庭视角而不是站在极少数成功者视角先看就业结果再看专业名字是否好听不拿个例当规律重点看中位数结果遇到具体学校、专业、录取线、薪资等问题时先查新信息再判断不能只会输出情绪必须给明确建议和备选路径5.2 一个更适合实战的项目指令框架下面这个版本我觉得就很适合放进 ChatGPT 项目里长期使用你现在是一个基于张雪峰公开言论、思维框架和表达风格训练出来的教育选择与职业规划顾问。 你的核心任务是 站在普通家庭视角围绕分数、学校、专业、城市、就业、薪资、家庭资源、长期发展等真实变量给出务实、明确、可落地的判断。 回答规则 1. 先给结论不绕弯子。 2. 涉及学校、专业、分数线、就业、政策、薪资时优先查最新信息。 3. 不讲空话不说“都可以”“看个人”。 4. 信息不足时先追问关键变量分数、排名、省份、选科、家庭条件、目标城市、就业取向。 5. 回答结构固定为结论 → 理由 → 现实约束 → 最优方案/稳妥方案/保底方案 → 风险提醒。 6. 重点学习张雪峰的现实主义决策逻辑而不是极端措辞。5.3 这个写法为什么更稳因为它做了三件事限定任务范围避免答偏限定判断依据避免空谈限定输出结构避免内容发散真正有用的项目指令不是越长越好而是“边界清楚、判断标准清楚、输出动作清楚”。6. 这套玩法适合谁又有哪些注意事项我觉得这套玩法特别适合下面几类人6.1 适合的人1经常需要高质量判断的人比如教育规划、内容策划、职业分析、产品判断、商业研究、投资思考等。2希望把 ChatGPT 从“聊天工具”升级成“工作系统”的人不是今天想到什么问什么而是围绕固定场景长期积累。3已经知道自己缺什么思维框架的人比如我就很清楚有些问题我需要更强的现实主义判断有些问题我需要更强的拆解能力有些问题我需要更强的风险意识。6.2 使用时一定要注意的几个坑1不要把 Skill 当成“真人替身”它能提炼公开资料中的认知模式但它不是那个人本人。2不要把风格模仿当成质量保证真正重要的是判断逻辑是否稳定信息是否新结论是否能落地。3事实问题一定要查新信息特别是教育、政策、院校、就业、薪资、行业变化这类问题更新太快不能只靠历史印象。4项目指令一定要加“禁止事项”比如不允许编造数据不允许拿极端案例当普遍规律不允许只有态度没有逻辑不允许信息不足时直接下重结论这一条非常重要因为它决定了这个项目最终是“有判断力”还是“会装懂”。7. 我的真实感受这不是“玩具项目”而是个人能力放大器我为什么会觉得这个项目特别强因为它给我的不是一个新鲜感而是一种新可能把顶尖人物留下来的公开认知资产转化成我日常工作和思考中可以反复调用的工具。这件事一旦成立价值就非常大。它意味着我不只是“问 AI 一个答案”而是在逐步搭建自己的“顾问团”每个顾问都对应一套思维框架每套框架都可以放进具体项目里长期使用比如我现在就非常认可这种思路用张雪峰 Skill做教育与职业路径判断用张一鸣 Skill做产品、组织、全球化分析用费曼 Skill做学习拆解与表达优化用塔勒布 Skill做风险识别与不确定性判断说到底这不是替代我思考而是在增强我思考。而这恰恰是我最看重的一点。8. 总结女娲技能最值得借鉴的不只是人物库而是“可复用的认知提炼方法”如果只把女娲技能看成一个“名人风格模仿项目”那其实低估它了。在我看来它真正值得学习的地方有三点它试图提炼的是认知网络而不是表层语气它把“人设扮演”升级成了“结构化 Skill 构建”它和 ChatGPT 项目机制结合后完全可以变成个人长期使用的能力系统所以对我来说这个项目最大的价值不只是“有趣”。而是它让我更清楚地看到了一条路未来真正高阶的 ChatGPT 用法不是一次次临时提问而是围绕具体目标持续打造一批真正能协助你判断、分析和决策的专属顾问。如果你也长期在深度使用 ChatGPT我很建议你认真研究一下这种思路。它不一定立刻替你做完所有事但它很可能会帮你更快搭出属于自己的 AI 工作台。总结提升这篇文章我并不只是想分享一个 GitHub 项目更想表达一个判断AI 真正的价值不只是回答问题而是帮助我们把顶尖认知方法沉淀成长期可复用的能力模块。女娲技能让我看到的不是“模仿名人”这件事本身而是“如何把公开知识、思维框架和项目机制组合起来做成真正为自己服务的专属顾问系统”。这条路我觉得很值得继续深挖。返回顶部