收藏 | 从小白到AI产品经理：你必须掌握的技能与学习路径！

本文探讨了AI产品经理与通用型产品经理的异同指出AI产品经理需具备对AI场景、算法及数据的深入理解。文章详细阐述了成为AI产品经理所需具备的技能、如何进行学习和实践并强调了RAG、Agent智能体和微调等核心能力在大模型应用开发中的重要性。最后文章呼吁读者把握AI时代的机遇实现职业和薪资的跃迁。一、AI产品经理和和通用型产品经理的异同市面上不同的公司对产品经理的定位有很大的差别一名合格的产品经理是能对软件产品整个生命周期负责的人。思考框架相同AI产品经理和通用型软件产品经理的底层思考框架是一样的都是要经历产品立项、需求分析、产品设计、产品执行管理研发测试、验收、分析迭代这几个阶段。思维模式不同通用型产品经理只需要把业务流程、痛点理清楚在进行逻辑处理、界面流程化软件化即可。而AI产品是AI技术为出发点为各行各业提供全新的解决方案甚至会变更原来的业务流程和使用方式。1、根据公司类型AI公司与非AI公司及是否自研区分AI产品经理对AI能力的要求人工智能已经成为国家的重点发展方向之一各行各业也加入到AI这个大家庭。除了AI公司招聘AI产品经理一些传统公司也招。如下为AI公司的 AI产品经理的招聘要求如下为非AI公司的 AI产品经理的招聘要求2、AI产品的使用群体购买群体和载体AI产品经理分为toB AI产品经理、toC AI产品经理、AI硬件产品经理。侧重点toB AI产品经理 实际效果, 业务场景toC AI产品经理 用户体验, 数据运营AI硬件产品经理 使用场景商场、家里、硬件运维二、AI产品经理必备的技能除了通用型产品经理需要的技能外还需要加强 对AI场景、AI能力效果、AI算法、数据的理解。其实AI产品经理就是 用 数据AI算法 形成效果好的AI应用或场景。三、如何成为AI产品经理1、了解AI应用场景和技术多看多试用BATH 等大公司都有智能云平台从AI应用场景、产品体验、报价等全方位了解。以下是AI产品经理涉及到的AI技术并不是说每个技术都非常熟悉也不是要对算法细节精通。而是根据自己涉及的领域从单点向外辐射了解各算法、模型的使用场景及其优劣势逐渐丰富AI技术体系。由于目前很多AI能力的效果还无法达到商用效果所以某些AI类产品会混合规则类、统计学的方法去尽量规避AI算法的不可预测性。2、了解数据对AI产品的重要性AI产品的核心是数据只有有效的数据合适的算法才能合成符合需求的AI模型。前期尽量参与到产品生命周期的每个细节包括数据标注、后期运营3、熟悉AI类产品的评价指标。比如智能客服问答的召回率、准确率ASR的句识别准确率、和字识别准确率等。四、如果你刚成为AI产品经理尽量做到如下1、多问问AI算法工程师调参的来龙去脉2、多做自己标注和修改数据3、多听测试人员的体验优化建议4、如果可以每个岗位都轮一段时间。2026年AI行业最大的机会毫无疑问就在应用层字节跳动已有7个团队全速布局Agent大模型岗位暴增69%年薪破百万腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……如今超过60%的企业都在推进AI产品落地而真正能交付项目的大模型应用开发工程师****却极度稀缺落地AI应用绝对不是写几个prompt调几个API就能搞定的企业真正需要的是能搞定这三项核心能力的人✅RAG融入外部信息修正模型输出给模型装靠谱大脑✅Agent智能体让AI自主干活通过工具调用Tools环境交互多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……✅微调针对特定任务优化让模型适配业务目前脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位人工智能岗平均月薪7.8w实习生日薪高达4000远超其他行业收入水平技术的稀缺性才是你「值钱」的关键具备AI能力的程序员比传统开发高出不止一截有的人早就转行AI方向拿到百万年薪AI浪潮正在重构程序员的核心竞争力现在入场仍是最佳时机如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】为什么要学习大模型我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年人才缺口已超百万凸显培养不足。随着AI技术飞速发展预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。大模型入门到实战全套学习大礼包1、大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通2、大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。3、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。4、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。5、大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。适用人群第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】