Niobium推出全加密AI云平台The Fog

一家名为Niobium Microsystems Inc.的初创公司正在为云计算带来The Fog平台使企业能够在最敏感的数据上运行人工智能和数据处理工作负载而无需解密数据。尽管这个新平台听起来像是1980年代的恐怖电影但Niobium表示The Fog实际上是开发者会欢迎的技术。该平台计划今年晚些时候推出是首个利用完全同态加密FHE技术的同类平台。与只能保护传输中或静态数据的传统加密方法不同FHE使得数据在服务器或虚拟机内处理时也能保持加密状态确保即使是最敏感的信息始终保持私密。Niobium表示The Fog提供了零信任优势因为解密密钥始终由数据所有者控制确保任何第三方包括Niobium本身都无法看到正在处理的信息。这家初创公司旨在解决企业面临的重大挑战——企业拥有大量敏感数据但难以从中获取洞察。要分析敏感数据公司通常必须先解密但这意味着暴露在潜在的安全漏洞和内部威胁中并违反合规法规。这在医疗保健和金融服务等高度监管的行业中尤其具有挑战性使它们对将最敏感的工作负载迁移到云环境持谨慎态度。首席执行官Kevin Yoder表示许多公司只是将数据暴露风险作为云端业务的成本来接受。The Fog消除了这种权衡他承诺道。我们的目标是让加密计算变得实用、可扩展并对最需要它的团队可获得。普及FHE技术虽然FHE不是新创新但这项技术传统上涉及巨大的计算开销使其运行速度太慢且成本过高无法大规模使用。Niobium的核心价值主张是克服了这一障碍。该公司开发了一种名为mistic Core的新处理器基于现场可编程门阵列架构。目前处于私有测试阶段的这款芯片能使FHE任务的运行速度比任何图形处理单元或专用加速器快两倍。Constellation Research的Holger Mueller表示实时数据加密传统上一直非常昂贵和繁琐会拖慢应用程序。长期以来由于这个原因FHE一直是数据加密的阿喀琉斯之踵所以很高兴看到这种创新恰如其名的The Fog产品。下一个问题是企业采用这项技术的速度有多快。为了帮助企业开始使用FHENiobium创建了多个模板应用程序。其中包括加密语义搜索应用可以通过语义而非精确匹配来查询敏感数据。它确保查询和底层数据都保持完全加密非常适合安全的检索增强生成工作负载。还有联邦学习应用可以在分布式数据集上训练AI模型而不暴露数据。最后该公司开发了机器学习分类应用可以分析加密信息以识别模式、趋势和安全威胁。The Fog的推出揭示了Niobium将FHE从数学好奇心转变为行业标准模型的愿景为企业更好地利用最敏感数据铺平道路。为此该公司推出了专用编译器和软件开发工具包帮助没有加密知识的开发者构建能在平台上运行的应用程序。The Fog的能力对AI开发者尤其引人注目。AI系统的好坏取决于支撑它们的数据但由于安全担忧大量最丰富的数据集仍然禁止AI模型使用。Niobium为公司提供了在大量汇集的高度敏感数据上训练共享AI模型的可能性因为它能确保任何一方都看不到实际数据集。它还能解决提示隐私问题即工作人员有时会将敏感数据与提示一起上传以便大语言模型分析并生成响应。未来Niobium表示将使FHE变得更加强大。该公司今天透露正在与定制硅开发商Semifive U.S. Inc.和三星代工厂合作为FHE创建新的定制专用集成电路。这家初创公司表示这将显著提升FHE性能因为专用集成电路的电路可以针对运行单个应用程序进行优化。QAQ1什么是The Fog平台它有什么特殊功能AThe Fog是由Niobium公司开发的云计算平台它是首个利用完全同态加密FHE技术的平台。其特殊功能是让企业能够在最敏感的数据上运行AI和数据处理工作负载而数据在整个处理过程中始终保持加密状态无需解密。Q2完全同态加密相比传统加密有什么优势A传统加密方法只能保护传输中或静态的数据而完全同态加密使得数据在服务器或虚拟机内处理时也能保持加密状态。这意味着即使是最敏感的信息也始终保持私密解密密钥始终由数据所有者控制。Q3Niobium如何解决FHE技术的性能问题ANiobium开发了名为mistic Core的新处理器基于现场可编程门阵列架构能使FHE任务的运行速度比任何图形处理单元或专用加速器快两倍。此外公司还在开发定制专用集成电路将进一步提升性能。